RTCPML

Активне керування тиском для машинного навчання розумної водопровідної мережі.

Переваги нової системи машинного навчання RTCP:

• Периферійному пристрою керування не потрібно знати вимірювання тиску в критичній точці, щоб правильно налаштувати регулювання.
• Це означає, що більше немає потреби в каналі зв’язку між двома пристроями, і тому всі пов’язані проблеми усуваються в джерелі (наприклад, зв’язок «точка-точка», споживання енергії).
• М.Л. Алгоритм захищає від часткової втрати даних з одного чи обох периферійних пристроїв
• Це еволюційний процес і щодня адаптується до нових даних
• Він аналітичний, розпізнає та фільтрує помилки в даних
• Він піддається перевірці та пропонує оператору всі інструменти для моніторингу ефективності та ступеня надійності прогнозування
• Це можна контролювати та дозволяє оператору визначати рівень автономності системи (контроль надсилання функції прогнозу до контролера)

Нова система машинного навчання RTCP складається з трьох тем:

• Контролер периферії: активний суб’єкт, прогнозує тиск у критичній точці та застосовує його для регулювання.
• Периферійний пристрій реєстрації даних: пасивний суб’єкт
• Алгоритм машинного навчання центральної сторони: активний предмет. Вивчає поведінку мережі та моделює периферійний пристрій контролера.